Stable Diffusion webUI – 小毛的Blog

1.1版模型載點: !!!!!!!!重要提醒!!!!!!!! 只需下載.pth的模型(不需要.yaml檔案)並放入下方路徑: AI資料夾\models\ControlNet

載點: https://huggingface.co/lllyasviel/Con…

ControlNet擴充: (複製下方網址到webui上，使用從網址安裝即可安裝) https://github.com/Mikubill/sd-webui-…

pix2pix 用於改變整張圖的風格
canny 適用於給線稿上色，或將圖片轉化為線搞後重新上色，比較適合人物。
openpose 根據圖片生成動作骨骼中間圖，然後生成圖片，使用真人圖片是最合適的，因為模型庫使用的真人素材。閱讀全文〈[整理]stable diffusion ControlNet1.1〉

[整理]Stable Diffusion Wildcards 線稿上色

wildcards 安裝
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui-wildcards

ControlNet 模型下載
(1.0) https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/models
(1.1) https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main

閱讀全文〈[整理]Stable Diffusion Wildcards 線稿上色〉

[轉貼]AI繪圖轉影片 mov2mov | Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)

擴充功能來源： Scholar01/sd-webui-mov2mov

https://github.com/Scholar01/sd-webui-mov2mov

视频教程：
- https://www.bilibili.com/video/BV1rY4y1C7Q5

擴充功能來源： Scholar01/sd-webui-mov2mov ＊需要先安裝ControlNet才能使用這個擴充功能。將影片逐一抽出畫格，使用ControlNet生圖，然後再自動合成新影片。可以設定輸出的畫格率，將人物單獨處理。切換到mov2mov頁面，輸入提示詞, 再上傳影片。在下面設定輸出影片的長寬。生圖的長寬比例應與原始影片一致。最下面是單獨用ControlNet處理人物的選項，可以改善動作偵測的精度。點選右上角Generate，即會開始生成。成品位於主程式下的/outputs/mov2mov-images目錄。

內容出處: AI繪圖轉影片 mov2mov | Stable Diffusion WebUI使用手冊(正體中文)｜Ivon的部落格